![\"\"](\"http:\/\/www.rasc.es\/blogacademia\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Presentacion.png-225x300.png\")
<\/p>\nFigura 1.- Ejemplos de transcripci\u00f3n musical reportados en la referencia 1 en modo \u201copen access\u201d para las mol\u00e9culas de amoniaco, benceno, metil-benceno y benzopirrol. El c\u00f3digo QR del benzopirrol da acceso a transcripciones musicales de mol\u00e9culas mucho m\u00e1s complejas.<\/span><\/p>\n En un intento m\u00e1s inspirado,\u00a0 el CSIC promovi\u00f3 en 2002 una iniciativa para convertir en ritmo y discurso musical la secuencia de bases de la estructura molecular de la doble h\u00e9lice del ADN. La idea subyacente en ese proyecto es que una secuencia de notas musicales puede utilizarse para almacenar informaci\u00f3n qu\u00edmica. El resultado del proyecto se denomin\u00f3 La m\u00fasica sobre el genoma: buscando el individuo <\/em>o GENOMA MUSIC22<\/sup><\/strong>. Las composiciones que integran esta obra musical se construyeron a partir de una transcripci\u00f3n codificada de la secuencia de bases en el genoma de algunos microorganismos o en muestras de saliva y sangre de donantes humanos. La transcripci\u00f3n se llevaba a cabo siguiendo una serie de reglas que asociaban cada base o conjunto de bases de la doble h\u00e9lice con una nota musical. Un detalle importante es que la musicalidad de las notas (tono, duraci\u00f3n, etc.) se modificaron mediante t\u00e9cnicas de composici\u00f3n cl\u00e1sicas. El resultado fue un conjunto de catorce temas con un aire musical propio: m\u00fasica celta,\u00a0 percusi\u00f3n en composici\u00f3n cl\u00e1sica,\u00a0 canto gregoriano, m\u00fasica mediterr\u00e1nea, el canto de los p\u00e1jaros, la m\u00fasica china o incluso temas de influencia sudamericana.<\/p>\n A d\u00eda de hoy, y como en muchas otras disciplinas y actividades, la irrupci\u00f3n de la IA y sus lenguajes avanzados en multitud de campos, incluido el musical, hace aparecer como artesanal a GENOMA2, obra que, eso s\u00ed, conserva el \u00e1urea m\u00e1gica de la producci\u00f3n \u00fanica frente a la masificaci\u00f3n de la producci\u00f3n industrial. Porque la pretensi\u00f3n de codificar en lenguaje musical las estructuras moleculares complejas ha seguido desarroll\u00e1ndose a muy diversos niveles. Un ejemplo bastante logrado ha consistido en la asociaci\u00f3n de tonos espec\u00edficos a las frecuencias de vibraci\u00f3n de enlaces y grupos moleculares en las prote\u00ednas. Para ello, en una primera etapa, el algoritmo utilizado realiza una transposici\u00f3n de las frecuencias de vibraci\u00f3n moleculares (entre 1013-1014 MHz) al rango de frecuencias de los sonidos musicales hasta abarcar tres octavas sucesivas de una escala musical audibles por los o\u00eddos humanos (20-20000 Hz).3<\/sup><\/strong> En una segunda etapa del proceso, la secuencia de amino\u00e1cidos en una prote\u00edna concreta se transcribe en forma de secuencia de notas seg\u00fan el criterio de transformaci\u00f3n de frecuencias para conseguir una partitura musical escrita en tres octavas que constituye una representaci\u00f3n directa o reflejo computacional de la prote\u00edna en cuesti\u00f3n. Diversos criterios de asociaci\u00f3n de los patrones de frecuencias permiten que esta transcripci\u00f3n musical contenga informaci\u00f3n no s\u00f3lo sobre la secuencia de amino\u00e1cidos, sino tambi\u00e9n sobre el primer nivel del plegamiento de la prote\u00edna (Figura 2).<\/p>\n Figura 2.-Ejemplo de transcripci\u00f3n musical de una proteina. Izda) Vibraciones una vez transcritas a la escala de audici\u00f3n humana. Drcha) Fragmento de transcripci\u00f3n musical.<\/span><\/p>\n Hasta aqu\u00ed podr\u00eda considerarse que este trabajo es un mero juego formal de transcripci\u00f3n de signos y patrones de una escala de frecuencias a otra. Sin embargo, sus autores\u00a0 \u201cense\u00f1aron\u201d tambi\u00e9n a su \u201cInteligencia Artificial\u201d con los patrones musicales de una gran variedad de prote\u00ednas conocidas. Ese entrenamiento les sirvi\u00f3 para, a continuaci\u00f3n, pedir al sistema inform\u00e1tico nuevas composiciones musicales generadas \u201cex novo\u201d. El prop\u00f3sito era que tales patrones se pudieran convertir en modelos de secuenciaci\u00f3n de amino\u00e1cidos en prote\u00ednas virtuales sin ning\u00fan correlato con prote\u00ednas conocidas. La utilidad del m\u00e9todo reside en proponer estructuras proteicas compatibles con modelos viables de secuenciaci\u00f3n de amino\u00e1cidos, lo que permite proponer rutas de s\u00edntesis que ayuden al trabajo en el laboratorio.<\/p>\n Pero el tema no se ha parado ah\u00ed. Consciente de que a los oyentes humanos la m\u00fasica de las prote\u00ednas generada con los criterios de transposici\u00f3n de frecuencias no le resulta emotiva y s\u00ed fr\u00eda como el hielo, ha habido diversos intentos de dotar de \u201cmusicalidad\u201d a composiciones de m\u00fasica \u201cproteica\u201d. En otro trabajo reciente,4<\/sup><\/strong> investigadores de varias instituciones en Singapur, China y los EEUU, desarrollaron un algoritmo para incorporar a la fr\u00eda m\u00fasica proteica la musicalidad del estilo cl\u00e1sico denominado \u201cFantas\u00eda-Impronto\u201d, una forma musical que se desarroll\u00f3 durante el romanticismo a partir de algunas composiciones de\u00a0 Frederic Chopin. <\/strong>Los autores se inspiraron en tres obras cl\u00e1sicas para que los algoritmos de m\u00fasica \u201cproteica\u201d incorporaran las caracter\u00edsticas musicales de un \u201cImprontus\u201d. Las obras elegidas fueron de Chopin, Brahms y \u00a0Schubert, respectivamente. El siguiente paso consisti\u00f3 en transcribir en un modelo de escalas musicales a diez y ocho prote\u00ednas con distintas funciones biol\u00f3gicas. Hay que admitir que la sensaci\u00f3n y percepci\u00f3n sonora de esta musicalizaci\u00f3n es menos fr\u00eda que la de las composiciones de m\u00fasica \u201cproteica\u201d en bruto, pero queda a\u00fan lejos del calor que irradian los originales de los compositores cl\u00e1sicos cuyos patrones imitaron.<\/p>\n Pero qui\u00e9n sabe. Quiz\u00e1s ma\u00f1ana nuestro tel\u00e9fono m\u00f3vil nos despertar\u00e1 con una m\u00fasica arrulladora que sea transcripci\u00f3n directa de nuestro propio ADN. \u00a1Es posible que as\u00ed no lleguemos a olvidar que todav\u00eda representamos una clase de sujeto singular y \u00fanico!<\/p>\n 1.-\u00a0 B. Mahjour, J. Bench, R. Zhang, J. Frazier, T. Cernak. Molecular sonification for molecule to music information transfer.<\/em> Digital Discovery, (2023), 2, 520\u2013530. DOI: 10.1039\/d3dd00008g.<\/p>\n En el texto se reproduce la Figura 2 de esta publicaci\u00f3n de acceso abierto de la editorial \u201cRoyal Society of Chemistry\u201d.<\/p>\n 2.- Aurora\u00a0S\u00e1nchez Sousa,\u00a0Fernando Baquero,\u00a0Cesar Nombela. The making of The Genoma Music. C\u00f3mo se hizo la M\u00fasica del Genoma<\/em>. Revista Iberoamericana de Micolog\u00eda (2005), 22, 242-248.<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/www.rasc.es\/blogacademia\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/figure-2-300x99.jpg\")
<\/p>\n